Nylig holdt vi et foredrag for Stavanger Næringsforening om AI-synlighet og andre ting. Som takk for oppmøtet tilbød vi gratis AEO-revisjoner til alle som tok kontakt med vår AI-assistent Fred etterpå.

AEO (Answer Engine Optimization) er optimalisering av innhold for å bli sitert av AI-søkemotorer som ChatGPT, Perplexity, Claude og Gemini. Tradisjonell SEO handler om å rangere i Google. AEO handler om å bli svaret AI-en gir.

20 bedrifter tok oss på ordet.

En grundig AEO-revisjon tar flere timer timer per bedrift. Gang det med 20. Det blir fort mange dagsverk. Vi kunne satt oss ned og gjort det manuelt. Men vi er tro til vår AI-først metode, så vi bygde en automatisering i stedet.

Dette er en kort "bak-scenen" post som viser hvordan AI gir effektivisering og skaperkraft, helt konkret.

Vi satte opp en automatisert arbeidsflyt med Claude Code. Den gjør i praksis det en konsulent ville gjort, steg for steg:

1. Analyse av nettsiden.
Arbeidsflyten henter inn opptil 10 sider fra bedriftens nettside. To analyser kjører parallelt. Én vurderer innholdet opp mot beste praksis for AI-synlighet. Én vurderer den tekniske strukturen. Begge bruker våre egne AEO-analysemaler.

2. Automatisk rapportutkast.
Basert på analysene skriver arbeidsflyten et første utkast. Den identifiserer også tre long-tail-spørsmål som er relevante for bedriftens bransje. Spørsmål potensielle kunder stiller AI-søkemotorer når de leter etter akkurat de tjenestene bedriften tilbyr.

3. Sanntidssjekk mot fire AI-motorer.
Arbeidsflyten har tilgang til et relay-verktøy som sender hvert spørsmål til ChatGPT, Perplexity, Claude og Gemini samtidig. Fire motorer, samme spørsmål, rå resultater tilbake.

4. Analyse av AI-svarene.
Svarene kjøres gjennom vår AEO-overvåkingsmal. Blir bedriften nevnt? Blir konkurrentene anbefalt i stedet? Hvor godt matcher AI-svarene det bedriften faktisk tilbyr?

5. Ferdig rapport. Alt samles i en sluttanalyse. Workflowen produserer rapporten i markdown, og kjører et script som genererer en ferdig PDF. Designmalen? Også den laget med Claude Code.

Kan SMB-er automatisere kunnskapsarbeid uten stor infrastruktur?

Når vi snakker med bedriftsledere om automatisering, hører vi ofte det samme: "Vi er ikke der ennå." Og det forstår vi. Det høres stort ut.

Men denne workflowen tok under en uke å bygge. Den kommer til å brukes hundrevis av ganger fremover. Forholdet mellom byggetid og bruksverdi er det som gjør AI-automatisering lønnsomt for små og mellomstore bedrifter.

Det starter med å se arbeidsflyten din tydelig. Hvert steg. Hver beslutning. Hver vurdering. Når du har det bildet, kan du spørre: Hvilke av disse stegene trenger faktisk et menneske?

De 20 bedriftene vi lagde rapporter for fikk svar på akkurat det spørsmålet. Neste steg er å gjøre noe med svarene.

Ta kontakt med oss i dag hvis du vil se hvordan AI kan gi dere produktivitetsløft og skape verdi for din virksomhet.